[Rapport] Passionnant, le Cambridge Laing O’Rourke Centre anticipe ce que seront les projets de construction en 2030

La science des données, des informations exploitables extraites des jumeaux numériques, permettront une prise de décision intelligente favorisant la réussite des projets

Le Centre pour l’ingénierie et la technologie de la construction Laing O’Rourke présente sa vision du futur projet de construction d’ici 2030, de la transformation numérique, de la mesure des performances et des compétences numériques et technologiques essentielles à l’évolution du secteur au sein d’un rapport passionnant.

Un engagement constructif entre le monde universitaire, l’industrie et les décideurs politiques est essentiel pour bâtir des politiques et des orientations éclairées, fondées sur des données probantes et de classe mondiale. Un tel engagement ouvre la voie à la recherche pour qu’elle ait un réel impact sur l’industrie de la construction et la société.

Le Centre Laing O’Rourke catalyse le changement et a un impact mesurable sur l’industrie en formant et perfectionnant les futurs leaders de la construction, en lançant des recherches appliquées en partenariat étroit avec les parties prenantes, et en générant une base de données probantes et une réflexion de leadership afin de soutenir la mise en œuvre de nouvelles politiques, processus et méthodes dans le secteur de la construction.
Au cours des trois dernières années, ils ont commencé à travailler sur de nouveaux volets de recherche passionnants qui ont suscité beaucoup d’attention et de soutien de l’industrie.

La stratégie de recherche du Centre se concentre sur trois principaux résultats souhaités :

  • pour des infrastructures durables, y compris zéro carbone net
  • pour l’amélioration de la productivité
  • pour l’augmentation de la valeur sociale apportée par les projets de construction dans l’environnement bâti

Le Centre Laing O’Rourke pour l’ingénierie et la technologie de la construction du département d’ingénierie de l’Université de Cambridge a été lancé en 2011 pour concrétiser une vision commune de transformation du secteur de la construction par le biais de l’innovation, l’éducation et la technologie.

Le Dr Brian Sheil est professeur agrégé de Laing O’Rourke en génie de la construction au sein du Centre. Dans le bilan 2020-2023 récemment publié du Centre, il a présenté la vision du projet pour 2030.

Il a notamment déclaré : « Le déploiement de la technologie des jumeaux numériques est au cœur de notre vision 2030. En tirant parti de la science des données, des informations exploitables peuvent être extraites de ces jumeaux numériques, permettant ainsi une prise de décision intelligente qui favorise la réussite des projets.

« En ce qui concerne les processus physiques, nous nous attendons à voir des matériaux et des processus de cycle de vie innovants. Avec la détermination d’atteindre les objectifs de zéro carbone net et de minimiser l’impact de l’industrie sur le changement climatique, des solutions innovantes couvriront l’intégralité du cycle de vie d’un projet. Notre vision des processus implique une logistique automatisée facilitant de manière transparente le mouvement des matériaux, des équipements et des fournitures.

« Les éléments de construction traditionnels seront remplacés par des pratiques de pointe, illustrées par l’objectif de mise en œuvre d’une surveillance en temps réel via des usines autonomes connectées. Les premiers progrès dans les méthodes de construction modernes continueront d’évoluer, aboutissant à une automatisation considérablement accrue d’ici 2030 (par exemple, production hors site entièrement automatisée, assemblage sur site semi-automatisé). Les pratiques de jumeau numérique et la prise en charge de l’Internet des Objets piloteront cette automatisation, étroitement liée à la mise en place d’un kit flexible et reconfigurable de catalogue de pièces.

Mesure de la rentabilité

Le Dr Sheil a déclaré qu’à l’approche de 2030, la mesure intelligente des performances des projets de construction deviendra une réalité, rendue possible par des technologies de capture de données et de normes d’échange matures.

« L’élément fondamental implique l’établissement de mesures de performance cohérentes et universellement acceptées, notamment en ce qui concerne le temps, le coût et la qualité, allant de l’évaluation globale du projet aux évaluations granulaires spécifiques à des tâches. Par la suite, l’intégration d’outils de pointe tels que des capteurs, des caméras et des scanners laser pour la collecte automatisée de données est sur le point de favoriser une acquisition transparente et continue d’informations.

« D’ici 2030, nous envisageons une interprétation des données en temps réel qui transcende les représentations graphiques conventionnelles, permettant des informations contextuelles immédiates qui, à leur tour, permettent une prise de décision éclairée et une planification stratégique. De plus, le cycle itératif d’actions d’amélioration automatisées garantit que les informations glanées se traduisent rapidement en améliorations tangibles. Ce cycle se termine par des examens complets au niveau de l’équipe et de l’entreprise, favorisant une culture d’apprentissage continu et de perfectionnement adaptatif.

En ce qui concerne les compétences, le Dr Sheil a déclaré que la main-d’œuvre sera perfectionnée pour exploiter le potentiel des nouveaux outils et méthodologies. Il a ajouté : « Les rôles émergents incluent des concepteurs génératifs compétents dans les conceptions optimales basées sur l’IA, des intégrateurs de systèmes de capteurs adeptes de la consolidation des flux de données et des évaluateurs net-zéro fusionnant l’évaluation environnementale avec la planification de la construction. »

« L’industrie devra prendre des mesures proactives pour nourrir ces talents, en proposant des parcours de développement de carrière personnalisés et en tirant parti de programmes tels que le Master en génie de la construction pour préparer les dirigeants actuels et futurs à réussir. »

Téléchargez ce rapport passionnant dès maintenant : bilan 2020-2023.

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